Cómo funciona dots: computadora, navegador y plugins

Un dot funciona sobre GPT‑6 Astra y opera dentro de su propio entorno: una computadora en la nube con navegador, almacenamiento y capacidad de ejecutar código. Vos le das objetivos y permisos; el dot consigue las herramientas a través del ecosistema de plugins de OpenAI y ejecuta el trabajo sin ocupar tu equipo.

Las cinco piezas de la arquitectura

Entender estas cinco piezas explica casi todo el comportamiento de un dot.

1. El modelo: GPT‑6 Astra

El razonamiento viene de GPT‑6 Astra, el modelo de frontera de OpenAI. El modelo decide qué hacer; no es lo mismo que el agente. Si querés seguir los cambios de comportamiento del modelo, la tarjeta del sistema de GPT‑6 Astra publica el registro de cambios.

2. La computadora en la nube

Cada dot tiene su propia computadora. Ahí es donde vive el trabajo: archivos, programas, ejecuciones. La ventaja es el aislamiento: tu equipo y su contenido quedan separados, salvo que decidas conectarlos.

Podés abrir la computadora del dot en cualquier momento para revisar qué hizo. Eso es lo que hace auditable el trabajo.

3. El navegador y las credenciales

El dot navega la web por su cuenta. Para iniciar sesión en sitios compatibles, puede usar contraseñas guardadas sin exponerlas al modelo, según OpenAI. Ese detalle importa: significa que la credencial no entra en el contexto del modelo.

4. El ecosistema de plugins

Los dots se conectan a más de 4000 apps mediante plugins. Vos elegís a qué apps acceden y administrás esos permisos desde la pestaña de Plugins de ChatGPT.

Un detalle que sorprende: los permisos están compartidos entre dots, ChatGPT, ChatGPT Work y Codex. No son accesos exclusivos del dot. Si ya tenías conexiones amplias en ChatGPT, tu dot arranca con ellas.

Además, un dot puede tener su propia identidad en Slack, con una cuenta separada y acceso propio en esos servicios. Eso lo vuelve un actor distinguible en lugar de alguien que actúa siempre con tus credenciales.

Lo que al lanzamiento no puede tener es una dirección de email propia: puede usar tu cuenta personal conectada, pero no una independiente.

5. Las reglas de decisión

Un dot no actúa igual en todos los contextos. Trae reglas integradas que definen cuándo puede avanzar solo y cuándo tiene que pedir aprobación, y vos podés agregar reglas personalizadas para autorizar, exigir aprobación o bloquear acciones concretas. Los requisitos de seguridad integrados se aplican siempre, por encima de tus reglas.

Tu computadora: opcional y apagada por defecto

El dot trabaja en su propia computadora en la nube. El acceso a tu computadora local es opcional y arranca desactivado.

Para conectarla hay que usar la app de escritorio de ChatGPT en ese equipo y confirmar «Permitir acceso». Desde ese momento el dot puede acceder a archivos y trabajar en esa computadora desde cualquiera de sus canales de mensajería. Para cortarlo, se confirma «Revocar acceso».

Con el acceso local habilitado, el dot además puede:

• crear tareas en Work o Codex,
• usar skills locales,
• usar tu navegador local cuando su navegador en la nube está bloqueado.

También puede crear tareas en entornos cloud de Codex, pero con una condición: el entorno tiene que estar creado en Codex antes de pedirle al dot que lo use.

Investigación proactiva: el modo de fondo

Cuando no estás trabajando activamente con tu dot, entra en un modo que OpenAI llama investigación proactiva. En ese modo usa las apps que conectaste, pero con herramientas restringidas a operaciones de solo lectura.

Las consecuencias prácticas son claras:

• No puede enviar mensajes en tu nombre.
• No puede modificar el contenido de tus apps.
• No puede controlar tu navegador ni tu computadora.

Es una decisión de diseño conservadora: el dot puede mirar y proponer, pero para tocar algo necesita volver al modo activo con tus permisos.

Auto-review: el control antes de la acción

Antes de ejecutar una acción que podría afectar tus cuentas o compartir información, la revisión automática comprueba que la acción respete tus instrucciones, tus reglas personalizadas y los requisitos de seguridad. El resultado cae en tres categorías: puede continuar, necesita aprobación, o lo tenés que hacer vos.

Ciertas tareas sensibles —el ejemplo que da OpenAI es cambiar una contraseña— quedan siempre en manos de la persona.

Trabajo en paralelo

Un dot puede hacerse cargo de un proyecto completo y llevarlo adelante mientras trabaja en varios más. No hay que abrir conversaciones separadas ni dirigir cada paso: se le pueden agregar tareas e ideas sobre la marcha.

El ciclo completo, en orden

1. Creás el dot, le ponés nombre y lo personalizás.
2. Conectás las apps que puede usar.
3. Le das un objetivo o un área de responsabilidad.
4. El dot trabaja en su computadora, en modo activo cuando estás y en investigación proactiva cuando no.
5. Antes de acciones sensibles, auto-review decide si avanza, pide aprobación o te la deja.
6. Vos revisás el resultado en la vista de actividad o abriendo su computadora, y das nuevas indicaciones.